Forex neural network

Previsão de Forex Este exemplo é muito semelhante ao anterior. A única diferença é que ele mostra dados para pares de moedas estrangeiras (forex). Como trabalhar com o applet Se você não viu o primeiro exemplo. por favor, explore primeiro - descrição básica está disponível lá. Neste applet, os dados a seguir estão disponíveis. Todos eles são valores próximos ao final do dia para todo o ano de 2007, ou seja, 313 valores. Como no applet anterior, cada uma dessas séries temporais possui os seguintes valores: zero para intervalo abaixo de 0, valor próximo no intervalo 0-número de valores e novamente zero após o último valor conhecido. EURUSP - EUR USD par de moedas USDJPY - EUR USD pares de moedas par USD / USD par EUR par de moedas EURJPY - EUR par USD par dados cambiais dados Novamente note que este exemplo é fornecido apenas para ilustração. A negociação usando essa configuração simples geralmente não está longe de usar a previsão pelo último valor disponível. Observe também que, para a negociação, precisamos desenvolver regras de entrada e saída, e que elas são mais importantes do que a previsão exata. Por favor, aguarde até que o applet seja carregado. Applet e descrição (c) Marek Obitko, 2008 a rede neural no applet usa as classes Java BPNeuron e BPNet do NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, que foram modificadas para os propósitos deste applet. Cartas NeuroShell Trader e NeuroShell Day Trader pode conter várias páginas de gráfico, cada uma delas referencia uma segurança diferente. As páginas de gráficos permitem que você visualize e negocie seus sistemas de negociação em muitos títulos ao mesmo tempo. Os indicadores, as estratégias de negociação e as previsões de rede neural adicionadas ao gráfico são individualmente testadas, otimizadas e aplicadas em todos os títulos ao mesmo tempo. Se você adicionar e remover páginas de gráficos em tempo real, o NeuroShell Trader fará automaticamente o backtest e otimizará os títulos adicionados. Aplique rapidamente previsões e sistemas de negociação em todo o seu portfólio de ações, moedas, etc O mais poderoso, mas fácil de usar software comercial disponível para negociação forex, ações, índices, futuros e mais Copyright copy 2015 Deixe seus sistemas aprenderem a sabedoria de idade e experiência Ward Systems Group, Inc. ALGUNS DOS MUNDOS AS EMPRESAS FINANCEIRAS MAIS RESPEITADAS CONFIAM NOSSA TECNOLOGIA A interface apontar e clicar do NeuroShell Traders permite que você crie facilmente indicadores complexos de análise técnica, sistemas de negociação e previsões de mercado de rede neural sem codificação de qualquer tipo. Construa sistemas de negociação poderosos em MINUTES, não em horas ou dias. Não se deixe enganar por sistemas de negociação que parecem ótimos no papel, mas perder dinheiro assim que você começar a negociá-los. 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Redes neurais analisam seus indicadores favoritos, reconhecem padrões multidimensionais muito complexos para visualizar, prever e prever movimentos de mercado e, em seguida, gerar sinais de negociação baseados nesses padrões, previsões e previsões. Com o algoritmo de rede neural Turboprop 2 patenteado pelo NeuroShell Traders, você não precisa mais ser um especialista em redes neurais. Inserir um sistema de negociação de rede neural é tão fácil quanto inserir um indicador. Ward Systems Group, Inc. "Deixe seus sistemas aprenderem a sabedoria da idade e da experiência". Crie sistemas de mercado de ações, futuros, índices e forex SEM codificaçãoEstratégias de parada e reversão de redes neurais híbridas para Forex por Michael R. Bryant Redes neurais têm sido usadas em sistemas de negociação por muitos anos com diferentes graus de sucesso. Sua principal atração é que sua estrutura não linear é mais capaz de capturar as complexidades do movimento de preços do que as regras comerciais padrão baseadas em indicadores. Uma das críticas tem sido que as estratégias de negociação baseadas em redes neurais tendem a ser excessivamente ajustadas e, portanto, não apresentam bom desempenho em novos dados. Uma possível solução para esse problema é combinar as redes neurais com a lógica de estratégia baseada em regras para criar um tipo híbrido de estratégia. Este artigo mostrará como isso pode ser feito usando o Adaptrade Builder. Em particular, este artigo ilustrará o seguinte: Combinando lógica neural e lógica baseada em regras para entradas de comércio Uma abordagem de dados de três segmentos será usada, com o terceiro segmento usado para validar as estratégias finais. O código de estratégia resultante para o MetaTrader 4 e TradeStation será mostrado, e será demonstrado que os resultados da validação são positivos para cada plataforma. Redes Neurais como Filtros de Entrada no Comércio Matematicamente, uma rede neural é uma combinação não-linear de uma ou mais entradas ponderadas que geram um ou mais valores de saída. Para negociar, uma rede neural é geralmente usada de duas maneiras: (1) como uma previsão de movimento futuro de preços, ou (2) como um indicador ou filtro para negociação. Aqui, seu uso como indicador ou filtro de negociação será considerado. Como um indicador, uma rede neural atua como uma condição adicional ou filtro que deve ser satisfeita antes que uma negociação possa ser inserida. As entradas para a rede são tipicamente outros indicadores técnicos, como momentum, stochastics, ADX, médias móveis e assim por diante, bem como preços e combinações dos precedentes. As entradas são dimensionadas e a rede neural é projetada para que a saída seja um valor entre -1 e 1. Uma abordagem é permitir uma entrada longa se a saída for maior ou igual a um valor limiar, como 0,5, e uma saída entrada curta se a saída for menor ou igual ao negativo do limite, por exemplo -0,5. Essa condição seria adicional a qualquer condição de entrada existente. Por exemplo, se houvesse uma condição de entrada longa, ela teria que ser verdadeira e a saída da rede neural teria que ser pelo menos igual ao valor limite para uma entrada longa. Ao configurar uma rede neural, um comerciante seria tipicamente responsável por escolher as entradas e a topologia de rede e por “treinar” a rede, o que determina os valores ideais de pesos. Como será mostrado abaixo, o Adaptrade Builder executa essas etapas automaticamente como parte do processo de criação evolucionário no qual o software é baseado. O uso da rede neural como filtro de comércio permite que ela seja facilmente combinada com outras regras para criar uma estratégia de negociação híbrida, que combina as melhores características de abordagens tradicionais baseadas em regras com as vantagens das redes neurais. Como um exemplo simples, o Builder pode combinar uma regra de crossover de média móvel com uma rede neural de modo que uma posição longa seja tomada quando a média de movimento rápido ultrapassar a média de movimento lento e a saída da rede neural for igual ou superior ao seu limite. Estratégias de Negociação Stop-and-Reverse Uma estratégia de negociação stop-and-reverse é aquela que está sempre no mercado, seja longa ou curta. Estritamente falando, quotstop-e-reversequot significa que você reverta a negociação quando sua ordem de parada é atingida. No entanto, eu uso isso como um short-hand para qualquer estratégia de negociação que inverte de longo para curto para longo e assim por diante, para que você esteja sempre no mercado. Por esta definição, não é necessário que as ordens sejam ordens stop. Você pode entrar e reverter usando ordens de mercado ou limite também. Também não é necessário que cada lado use a mesma lógica ou mesmo o mesmo tipo de pedido. Por exemplo, você pode entrar com um valor longo (e sair curto) em uma ordem de parada e entrar com um valor curto (e sair longo) em uma ordem de mercado, usando regras e condições diferentes para cada entrada / saída. Este seria um exemplo de estratégia de parada e reversão assimétrica. A principal vantagem de uma estratégia de parar e reverter é que, por estar sempre no mercado, você nunca perde grandes movimentos. Outra vantagem é a simplicidade. Quando há regras e condições separadas para entrar e sair de negociações, há mais complexidade e mais coisas que podem dar errado. Combinar entradas e saídas significa que menos decisões de tempo têm que ser tomadas, o que pode significar menos erros. Por outro lado, pode-se argumentar que as melhores condições para sair de uma negociação raramente são as mesmas que aquelas para entrar na direção oposta de que entrar e sair de negociações são decisões inerentemente separadas que devem, portanto, empregar regras e lógica separadas. Outra possível desvantagem de estar sempre no mercado é que a estratégia será negociada em todas as lacunas de abertura. Um grande intervalo de abertura contra a posição pode significar uma grande perda antes que a estratégia seja capaz de reverter. Estratégias que entram e saem de forma mais seletiva ou que saem no final do dia podem minimizar o impacto da abertura de lacunas. Como o objetivo é construir uma estratégia forex, o MetaTrader 4 (MT4) é uma escolha óbvia para a plataforma de negociação, pois o MetaTrader 4 é projetado principalmente para forex e é amplamente usado para negociar esses mercados (ver, por exemplo, MetaTrader vs. TradeStation : Uma comparação de idiomas). No entanto, nos últimos anos, a TradeStation tem visado os mercados forex de forma muito mais agressiva. Dependendo do seu volume de negociação e / ou nível de conta, é possível negociar os mercados cambiais através da TradeStation sem incorrer em taxas de plataforma ou pagar comissões. Os spreads são supostamente apertados com boa liquidez nos principais pares de moedas estrangeiras. Por estas razões, ambas as plataformas foram direcionadas para este projeto. Vários problemas surgem quando segmentam várias plataformas simultaneamente. Primeiro, os dados podem ser diferentes em plataformas diferentes, com diferenças em fusos horários, cotações de preços para algumas barras, volume e intervalos de datas disponíveis. Para suavizar essas diferenças, os dados foram obtidos de ambas as plataformas e as estratégias foram construídas em ambas as séries de dados simultaneamente. As melhores estratégias foram, portanto, as que funcionaram bem em ambas as séries de dados, apesar de quaisquer diferenças nos dados. As configurações de dados usadas no Builder são mostradas abaixo na Figura 1. Como pode ser inferido a partir da tabela Market Data na figura, o mercado forex Euro / dólar foi direcionado (EURUSD) com um tamanho de barra de 4 horas (240 minutos). Outros bar tamanhos ou mercados teriam servido tão bem. Eu só consegui obter tantos dados através da minha plataforma MT4 como indicado pelo intervalo de datas mostrado na Fig. 1 (série de dados 2), então o mesmo intervalo de datas foi usado na obtenção da série de dados equivalente da TradeStation (série de dados 1) . 80 dos dados foram utilizados para Building (combinados in-sample e quotout-of-samplequot), com 20 (6/20/14 a 2/10/15) reservados para validação. 80 do 80 original foi então ajustado para quotin-sample com 20 set para quot-of-sample, como mostrado na Fig. 1. O spread bid / ask foi definido para 5 pips, e os custos de negociação de 6 pips ou 60 por lote total (100.000 ações) foi assumido por turno. Ambas as séries de dados foram incluídas na compilação, conforme indicado pelas marcas de seleção na coluna à esquerda da tabela Market Data. Figura 1. Configurações de dados de mercado para criar uma estratégia de forex para o MetaTrader 4 e TradeStation. Outro possível problema ao segmentar várias plataformas é que o Builder foi projetado para duplicar a maneira como cada plataforma suportada calcula seus indicadores, o que pode significar que os valores do indicador serão diferentes dependendo de qual plataforma está selecionada. Para evitar essa possível fonte de discrepância, quaisquer indicadores que avaliem diferentemente no MetaTrader 4 do que na TradeStation devem ser eliminados da compilação, o que significa que os seguintes indicadores devem ser evitados: Todos os outros indicadores disponíveis para ambas as plataformas são calculados da mesma maneira. ambas as plataformas. A TradeStation inclui todos os indicadores disponíveis no Builder, enquanto o MetaTrader 4 não. Portanto, para incluir apenas indicadores que estão disponíveis em ambas as plataformas, a plataforma MetaTrader 4 deve ser selecionada como o tipo de código no Construtor. Isso removerá automaticamente todos os indicadores do conjunto de builds que não estão disponíveis para o MT4, o que deixará os indicadores disponíveis em ambas as plataformas. Além disso, como notei diferenças nos dados de volume obtidos em cada plataforma, removi todos os indicadores dependentes de volume do conjunto de builds. Por fim, o indicador de hora do dia foi removido devido a diferenças nos fusos horários entre os arquivos de dados. Na Fig. 2, abaixo, a lista de indicadores usados ​​no conjunto de compilação é mostrada classificada por se o indicador foi ou não considerado pelo processo de compilação (coluna quotConsiderquot). Os indicadores removidos da consideração pelas razões discutidas acima são mostrados no topo da lista. Os indicadores restantes, começando com quotSimple Mov Ave, foram todos parte do conjunto de builds. Figura 2. Seleções de indicadores no Construtor, mostrando os indicadores removidos do conjunto de builds. As opções de avaliação usadas no processo de construção são mostradas na Figura 3. Como discutido, o MetaTrader 4 foi selecionado como a escolha de saída do código. Depois que as estratégias são construídas no Construtor, qualquer uma das opções na guia Opções de Avaliação, incluindo o tipo de código, pode ser alterada e as estratégias reavaliadas, que também reescreverão o código em qualquer idioma selecionado. Este recurso foi usado para obter o código da TradeStation para a estratégia final depois que as estratégias foram construídas para o MetaTrader 4. Figura 3. Opções de avaliação no Builder para a estratégia de forex do EURUSD. Para criar estratégias stop-and-reverse, todos os tipos de saída foram removidos do conjunto de construção, conforme mostrado na Fig. 4. Todos os três tipos de ordens de entrada - mercado, parada e limite - foram deixados como quotconsiderquot, o que significa o processo de compilação pode considerar qualquer um deles durante o processo de compilação. Figura 4. Tipos de pedidos selecionados no Construtor para criar uma estratégia de parada e reversão. O software Builder gera automaticamente condições lógicas baseadas em regras para entrada e / ou saída. Para adicionar uma rede neural à estratégia, basta selecionar a opção Incluir uma rede neural em condições de entrada na guia Opções de Estratégia, conforme mostrado abaixo na Figura 5. As configurações da rede neural foram deixadas em seus padrões. Como parte da lógica de parada e reversão, a opção Market Sides foi definida como Long / Short e a opção "Wait for exit" antes de entrar em nova negociação foi desmarcada. O último é necessário para permitir que a ordem de entrada saia da posição atual em uma reversão. Todas as outras configurações foram deixadas nos padrões. Figura 5. Opções de estratégia selecionadas no Builder para criar uma estratégia híbrida usando condições de rede neural e baseada em regras. A natureza evolutiva do processo de construção no Builder é guiada pela adequação. que é calculado a partir dos objetivos e condições definidos na guia Métricas, conforme mostrado abaixo na Figura 6. Os objetivos de construção foram mantidos simples: maximizando o lucro líquido enquanto minimizava a complexidade, que recebeu um pequeno peso em relação ao lucro líquido. Foi dada maior ênfase às condições de construção, que incluíam o coeficiente de correlação e significância para a qualidade geral da estratégia, bem como a média das barras nas negociações e o número de negócios. Inicialmente, apenas as barras médias nas negociações foram incluídas como uma condição de construção. No entanto, em algumas das versões iniciais, o lucro líquido estava sendo favorecido em relação à duração da negociação, de modo que a métrica de número de negócios foi adicionada. O intervalo especificado para o número de negociações (entre 209 e 418) é equivalente a comprimentos médios de negociação entre 15 e 30 barras com base no número de barras no período de construção. Como resultado, a adição dessa métrica deu mais ênfase à meta de extensão comercial, que resultou em mais membros da população com o intervalo desejado de comprimentos de comércio. Figura 6. Objetivos de compilação e condições definidas na guia Métricas determinam como a adequação é calculada. As "Condições para Selecionar Principais Estratégias" duplicam as condições de construção, exceto que as principais condições de estratégias são avaliadas em todo o intervalo de dados (não incluindo o segmento de validação, que é separado), em vez de apenas durante o período de construção, como é o caso construa condições. As principais condições de estratégias são usadas pelo programa para anular quaisquer estratégias que atendam a todas as condições em uma população separada. As configurações finais são feitas na guia Build Options, como mostrado abaixo na Fig. 7. As opções mais importantes aqui são o tamanho da população, o número de gerações e a opção de redefinir com base no desempenho da amostra entre as amostras. O tamanho da população foi escolhido para ser grande o suficiente para obter uma boa diversidade na população enquanto ainda é pequeno o suficiente para construir em um período de tempo razoável. O número de gerações foi baseado em quanto tempo demorou durante alguns builds preliminares para os resultados começarem a convergir. Figura 7. As opções de construção incluem o tamanho da população, o número de gerações e as opções para redefinir a população com base no desempenho de quotquick-of-sample. A opção para quotReset no desempenho fora da amostra (OOS) inicia o processo de compilação após o número especificado de gerações, se a condição especificada for atendida nesse caso, a população será redefinida se o lucro líquido do quot-of-of-sample for menos de 20.000. Este valor foi escolhido com base em testes preliminares para ser um valor suficientemente alto que provavelmente não seria alcançado. Como resultado, o processo de criação foi repetido a cada 30 gerações até ser interrompido manualmente. Essa é uma forma de permitir que o programa identifique estratégias com base nas condições de Principais Estratégias durante um longo período de tempo. Periodicamente, a população de Top Strategies pode ser verificada e o processo de construção cancelado quando estratégias adequadas são encontradas. Repare que eu coloquei quot of-sample-entre aspas. Quando o período de cota de amostra é usado para redefinir a população dessa maneira, o período de citação de amostra não é mais verdadeiramente fora de amostra. Desde que esse período está sendo usado agora para guiar o processo de compilação, é efetivamente parte do período in-sample. É por isso que é aconselhável reservar um terceiro segmento para validação, como foi discutido acima. Após várias horas de processamento e várias reconstruções automáticas, foi encontrada uma estratégia adequada na população das Principais Estratégias. Sua curva de capital fechado é mostrada abaixo na Figura 8. A curva de patrimônio demonstra um desempenho consistente em ambos os segmentos de dados com um número adequado de negociações e essencialmente os mesmos resultados em ambas as séries de dados. Figura 8. Curva de capital de comércio fechado para a estratégia de parada e reversão EURUSD. Para verificar a estratégia durante o período de validação, os controles de data na guia Mercados (veja a Figura 1) foram alterados para a data final dos dados (2/11/2015), e a estratégia foi reavaliada selecionando-se a opção Avaliar comando no menu Estratégia no Construtor. Os resultados são mostrados abaixo na Figura 9. Os resultados da validação na caixa vermelha demonstram que a estratégia resistiu aos dados não utilizados durante o processo de construção. Figura 9. Curva de capital de comércio fechado para a estratégia stop-and-reverse do EURUSD, incluindo o período de validação. A verificação final é ver como a estratégia é executada em cada série de dados separadamente usando a opção de saída de código para essa plataforma. Isso é necessário porque, como explicado acima, pode haver diferenças nos resultados, dependendo (1) do tipo de código e (2) da série de dados. Precisamos verificar se as configurações escolhidas minimizaram essas diferenças, conforme pretendido. Para testar a estratégia do MetaTrader 4, a série de dados da TradeStation foi desmarcada na aba Mercados, e a estratégia foi reavaliada. Os resultados são mostrados abaixo na Fig. 10, que duplica a curva inferior na Fig. 9. Figura 10. Curva de capital fechado para a estratégia stop-and-reverse EURUSD, incluindo o período de validação, para MetaTrader 4. Finalmente, para testar a estratégia para a TradeStation, a série de dados da TradeStation foi selecionada e a série para MetaTrader 4 foi desmarcada na aba Markets, a saída do código foi alterada para quotTradeStation, ea estratégia foi reavaliada. Os resultados são mostrados abaixo na Fig. 11 e parecem ser muito semelhantes à curva do meio na Fig. 9, como esperado. Figura 11. Curva de capital fechado de negociação para a estratégia stop-and-reverse EURUSD, incluindo o período de validação, para a TradeStation. O código para ambas as plataformas é fornecido abaixo na Figura 12. Clique na imagem para abrir o arquivo de código para a plataforma correspondente. Examinar o código revela que a parte baseada em regras da estratégia usa diferentes condições relacionadas à volatilidade para os lados longo e curto. As entradas da rede neural consistem em uma variedade de indicadores, incluindo o dia da semana, tendências (ZLTrend), osciladores altos no intraday (InvFisherCycle, InvFisherRSI), bandas de Bollinger e desvio padrão. A natureza híbrida da estratégia pode ser vista diretamente na declaração de código (do código TradeStation): Se EntCondL e NNOutput gt 0,5, em seguida, começam Buy (quotEnMark-Lquot) NShares compartilha a próxima barra no mercado A variável quotEntCondLquot representa a entrada baseada em regra condições, e quotNNOUPUTquot é a saída da rede neural. Ambas as condições precisam ser verdadeiras para colocar a ordem de entrada longa. A condição de entrada curta funciona da mesma maneira. Figura 12. Código de estratégia de negociação para a estratégia de parada e reversão EURUSD (esquerda, MetaTrader 4 direita, TradeStation). Clique na figura para abrir o arquivo de código correspondente. Faça o download de um arquivo do projeto Builder (.gpstrat) contendo as configurações descritas neste artigo. Este artigo analisou o processo de construção de uma estratégia híbrida baseada em regras / rede neural para o EURUSD usando uma abordagem stop-and-reverse (sempre no mercado) com o Adaptrade Builder. Foi mostrado como o código de estratégia pode ser gerado para múltiplas plataformas, selecionando um subconjunto comum dos indicadores que funcionam da mesma maneira em cada plataforma. As configurações necessárias para gerar estratégias que invertem de longo para curto e para trás foram descritas, e foi demonstrado que a estratégia resultante foi realizada de forma positiva em um segmento de dados separado de validação. Verificou-se também que a estratégia gerou resultados semelhantes com a opção de dados e código para cada plataforma. Como discutido acima, a abordagem stop-and-reverse tem várias desvantagens e pode não ser atraente para todos. No entanto, uma abordagem sempre no mercado pode ser mais atraente com os dados forex porque os mercados forex negociam o tempo todo. Como resultado, não há lacunas de abertura de sessão, e as ordens de negociação estão sempre ativas e disponíveis para reverter a negociação quando o mercado muda. O uso de dados intradiários (barras de 4 horas) forneceu mais barras de dados para uso no processo de construção, mas foi, de outra forma, bastante arbitrário, pois a natureza sempre presente no mercado da estratégia significa que as negociações são realizadas durante a noite. O processo de construção foi permitido para evoluir condições diferentes para entrar longo e curto, resultando em uma estratégia de parada e reversão assimétrica. Apesar do nome, a estratégia resultante entra em negociações longas e curtas em ordens de mercado, embora as ordens de mercado, parada e limite sejam consideradas pelo processo de construção independentemente para cada lado. Na prática, a reversão do longo para o curto significaria vender curto o dobro do número de ações no mercado, uma vez que a estratégia era atualmente longa, por ex. Se a atual posição comprada fosse de 100.000 ações, você venderia 200.000 ações a descoberto no mercado. Da mesma forma, se a posição atual fosse de 100.000 ações, você compraria 200.000 ações no mercado para reverter de curto para longo prazo. Um histórico de preços mais curto foi usado do que seria ideal. No entanto, os resultados foram positivos no segmento de validação, sugerindo que a estratégia não foi excessiva. Isso apoia a ideia de que uma rede neural pode ser usada em uma estratégia de negociação sem necessariamente ajustar a estratégia ao mercado. A estratégia apresentada aqui não se destina à negociação real e não foi testada em rastreamento ou negociação em tempo real. No entanto, este artigo pode ser usado como um modelo para o desenvolvimento de estratégias semelhantes para o EURUSD ou outros mercados. Como sempre, qualquer estratégia de negociação que você desenvolver deve ser testada minuciosamente em rastreamento em tempo real ou em dados separados para validar os resultados e se familiarizar com as características de negociação da estratégia antes da negociação ao vivo. Este artigo foi publicado na edição de fevereiro de 2015 do boletim da Adaptrade Software. OS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES INERENTES. A PARTIR DE UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, UMA VEZ QUE AS COMERCIALIZAÇÕES NAO SÃO REALMENTE EXECUTADAS, OS RESULTADOS PODEM TER COMPENSADO OU SUPERIOR AO IMPACTO, SE ALGUM, DE DETERMINADOS FATORES DE MERCADO, COMO A FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL TAMBÉM ESTÃO SUJEITOS AO FATO DE QUE ELES FORAM CONCEBIDOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO FEITA QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU POSSIBILITAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES AOS APRESENTADOS. Se você gostaria de ser informado sobre novos desenvolvimentos, novidades e ofertas especiais da Adaptrade Software, por favor, junte-se à nossa lista de e-mail. Obrigado.