Example exponential moving average

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais. Médias Móveis Exponenciais A Média Móvel é um indicador que mostra o valor médio de um preço de segurança ao longo de um período de tempo. Uma média móvel exponencial (ou ponderada exponencialmente) é calculada aplicando-se uma porcentagem do preço de fechamento atual para o valor médio móvel de ontem. As médias móveis exponenciais colocam mais peso nos preços recentes. Cálculo Por exemplo, para calcular uma média móvel exponencial de 9 da IBM, primeiro você pegaria o preço de fechamento atual e multiplicaria por 9. Em seguida, você adicionaria esse produto ao valor da média móvel multiplicada por 91 (100 - 9 91) . Como a maioria dos investidores se sente mais confortável trabalhando com períodos de tempo, em vez de porcentagens, a porcentagem exponencial pode ser convertida em um número aproximado de dias. Por exemplo, uma média móvel de 9 é igual a um período de tempo de 21,2 (arredondado para 21) média móvel exponencial. A fórmula para converter porcentagens exponenciais em períodos de tempo é: Você pode usar a fórmula acima para determinar que uma média móvel de 9 é equivalente a uma média móvel exponencial de 21 dias: A fórmula para converter períodos de tempo em porcentagens exponenciais é: acima da fórmula para determinar que uma média móvel exponencial de 21 dias é, na verdade, uma média móvel de 9: Gráfico de Amostra As estratégias descritas neste artigo servem apenas para fins informativos e seu uso não garante lucro. Nenhuma das informações fornecidas deve ser considerada uma recomendação ou solicitação para investir ou liquidar uma determinada segurança ou tipo de segurança. Os investidores devem pesquisar completamente qualquer segurança antes de tomar uma decisão de investimento. Os títulos estão sujeitos a flutuações de mercado e podem perder valor. A Scottrade recebeu a maior pontuação numérica no Estudo de Satisfação do Investidor Autônomo J. D. Power 2016, com base em 4.242 respostas que medem 13 empresas e as experiências e percepções de investidores que usam firmas de investimento autodirecionadas, pesquisadas em janeiro de 2016. Suas experiências podem variar. Visite jdpower. O login e acesso autorizados da conta indicam que o cliente concorda com o contrato da conta de corretagem. Esse consentimento é eficaz em todos os momentos ao usar este site. O acesso não autorizado é proibido. Scottrade, Inc. e Scottrade Bank são empresas separadas, mas afiliadas e são subsidiárias integrais da Scottrade Financial Services, Inc. Produtos e serviços de corretagem oferecidos pela Scottrade, Inc. - Membro da FINRA e SIPC. 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A teoria por trás disso é que os preços mais recentes são considerados mais importantes do que os preços mais antigos, particularmente quando uma média simples de longo prazo (por exemplo, 200 dias) iguala o peso aos dados de preço que tem mais de 6 meses e pode ser pensado de um pouco desatualizado. O cálculo da MME é um pouco mais complexo do que a Média Móvel Simples, mas tem a vantagem de não ser necessário manter um grande registro de dados cobrindo cada preço de fechamento dos últimos 200 dias (ou quantos estão sendo considerados). . Tudo o que você precisa é o EMA do dia anterior e o preço de fechamento de hoje para calcular a nova média móvel exponencial. Calculando o expoente Inicialmente, para o EMA, um expoente precisa ser calculado. Para começar, calcule o número de dias que deseja calcular e adicione um ao número de dias que você está considerando (por exemplo, para uma média móvel de 200 dias, adicione um para obter 201 como parte do cálculo). Bem, chame isso de Days1. Então, para obter o Expoente, simplesmente pegue o número 2 e divida por Dias1. Por exemplo, o Exponente para uma média móvel de 200 dias seria: 2 201. Que é igual a 0,01 Cálculo total se a Média Móvel Exponencial Uma vez que tenhamos o expoente, tudo o que precisamos agora são mais dois bits de informação para nos permitir realizar o cálculo completo . A primeira é a média móvel exponencial de ontem. Bem, suponha que já sabemos disso, como teríamos calculado ontem. No entanto, se você não estiver ciente do EMA de ontem, poderá começar calculando a Média Móvel Simples para ontem e usando isso no lugar do EMA para o primeiro cálculo (ou seja, o cálculo de hoje) do EMA. Então amanhã você pode usar o EMA calculado hoje e assim por diante. A segunda informação que precisamos é o preço de fechamento de hoje. Vamos supor que queremos calcular a Média Móvel Exponencial de 200 dias de hoje para uma ação ou ação que tenha uma EMA de dias anteriores de 120 pence (ou cêntimos) e um preço de fechamento de 136 pence nos dias atuais. O cálculo completo é sempre o seguinte: Média móvel exponencial de hoje (dias atuais preço de fechamento x Expoente) (dias anteriores EMA x (1-Expoente)) Assim, usando nossos números de exemplo acima, hoje EMA 200 dias seria: (136 x 0,01 ) (120 x (1 a 0.01)) O que equivale a um EMA para hoje de 120.16.